事以至此，欢迎大家
来广州，吃皮脆肉嫩的 深井烧鹅 ；
来顺德，吃酒香肉滑的 特色醉鹅 ；
来高明，吃酱浓骨香的三宝焖鹅；
来古井，吃焦香蜜甜的荔枝柴烧鹅；
来台山，吃咸甜入味的汶村五味鹅；
来开平，吃浓郁够味的陈皮碌鹅；
来潮汕，吃卤香醇厚的狮头卤鹅；
来东莞、中山，吃皮脆汁鲜的特色烧鹅；
来湛江，吃沙姜提鲜的白切黄鬃鹅；
来茂名，吃盐香弹牙的簸箕盐擦鹅；
来客家地区，吃酱香浓郁的传统碌鹅；
来惠州，吃醇厚下饭的客家焖鹅；
来南雄，吃鲜辣够劲的梅岭鹅王；
来翁源，吃咸香入味的周陂咸鹅；
来新丰，吃酸甜开胃的鹅醋煲；
来清远，吃清香鲜美的乌鬃鹅煲。
来广州，吃皮脆肉嫩的 深井烧鹅 ；
来顺德，吃酒香肉滑的 特色醉鹅 ；
来高明，吃酱浓骨香的三宝焖鹅；
来古井，吃焦香蜜甜的荔枝柴烧鹅；
来台山，吃咸甜入味的汶村五味鹅；
来开平，吃浓郁够味的陈皮碌鹅；
来潮汕，吃卤香醇厚的狮头卤鹅；
来东莞、中山，吃皮脆汁鲜的特色烧鹅；
来湛江，吃沙姜提鲜的白切黄鬃鹅；
来茂名，吃盐香弹牙的簸箕盐擦鹅；
来客家地区，吃酱香浓郁的传统碌鹅；
来惠州，吃醇厚下饭的客家焖鹅；
来南雄，吃鲜辣够劲的梅岭鹅王；
来翁源，吃咸香入味的周陂咸鹅；
来新丰，吃酸甜开胃的鹅醋煲；
来清远，吃清香鲜美的乌鬃鹅煲。
还想再跟群主确认下，咱们端午节福利还是不是跟以前一样，每人一个 Claude fable 5 不限 token，一个 GPT Pro 年费，一个 Cursor Ultra 无限补全，一个 GitHub Copilot 企业席位，一个 Midjourney 年度会员，一个 Runway 无限生成额度，一个 Figma Organization 套餐，一个 Notion Enterprise，一个 Perplexity Max，一个 Vercel Enterprise，一个 Cloudflare 企业套餐，一个 AWS 十万美金额度，一个 Google Cloud 白金账户，一个 NVIDIA H100 独享月卡，一个 ElevenLabs 无限配音，一个 Suno 无限生成，一个 YouTube Premium 家庭组，一个 Netflix 终身会员，一个 Spotify HiFi，一个 Steam 豪华库存，一个 JetBrains 全家桶永久授权，一个 Adobe Creative Cloud 全套，一个 Bloomberg Terminal，一个 TradingView Premium，一个 arXiv 提前版，一个 Nature 全库权限，一个顶会审稿豁免券，一个私人卫星遥感权限，一个全网去广告通行证，一个不限速国际专线，一个无限量移动流量，一个无限次签证加急，一个机场贵宾厅终身黑卡，一个 AI 算力包月，一个全屋万兆网络，一个终身免验证码，一个终身不限流，一个终身不限次，一个永不涨价订阅的报错吗喵
在华为开发者大会 2026 上，华为发布开源盘古 openPangu 2.0 模型，包含 505B 参数的 Pro 版和 92B 参数的 Flash 版，支持 512K 上下文。模型更亲和昇腾算力，适配鸿蒙，计划从 6 月 30 日起陆续开源预训练代码等 7 大组件。
余承东在演讲中坦言，算力大量支持了国内其他企业需求，自身留的数量很有限。但他同时表示，在全中国、全世界都不知道大模型为何物的时候，华为就发布了盘古大模型，重新负责后团队将一路赶超，目标是从中国第一走向世界第一。
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特别感谢
影像制作 像素狂热工作室
作曲/编曲 蔡呈昕 潘玺帆
发布视频
播放量:723 弹幕:1 评论:20
点赞:67 投币:18 收藏:13 转发:61
发布日期:2026-06-12 03:50:00
上传日期:2026-06-09 07:03:21
港证监会:境外资金合法、准许内地客开户和在境外交易
据报道，9日香港证监会疑在闭门会议上与香港证券业界沟通有关内地客户参与投资的资讯。据传会上提供了如下监管原则：
1. 香港持牌法团可继续为内地投资者开户，但需满足5月22日通函所述的监管要求。
2. 内地客户已在境外的资金，若无证据证明为非法所得，业界可以合理相信其为符合通函要求的境外资金。例：由本港银行向券商转账，原则上可接受。
3. 未获内地许可的券商不得在内地开展业务，但内地客户通过电子渠道在「境外」交易是合规行为。
频道编辑无法确定本则消息真实性，请自行考量。上述消息并非通函等书面的监管准则，即使为真，其有效性也值得商榷。
#监管
特别提醒：本则消息无官方来源可靠信源。境内外相关新闻报道基本由观点网文章及香港经济日报文章衍生。据频道编辑查询，多家媒体指6月9日香港证监会与香港证券业界闭门研讨会，会上香港证监会释放友好态度，缓和券商紧张气氛；但尚不清楚会上的讨论是否确如下文所言。该消息的来源过于单一，频道编辑无法确定本则消息真实性，请自行考量。
据报道，9日香港证监会疑在闭门会议上与香港证券业界沟通有关内地客户参与投资的资讯。据传会上提供了如下监管原则：
1. 香港持牌法团可继续为内地投资者开户，但需满足5月22日通函所述的监管要求。
2. 内地客户已在境外的资金，若无证据证明为非法所得，业界可以合理相信其为符合通函要求的境外资金。例：由本港银行向券商转账，原则上可接受。
3. 未获内地许可的券商不得在内地开展业务，但内地客户通过电子渠道在「境外」交易是合规行为。
频道编辑无法确定本则消息真实性，请自行考量。上述消息并非通函等书面的监管准则，即使为真，其有效性也值得商榷。
#监管
如何从0开始拥有自己大脑的模型
最近成功打印了大脑模型，以下是详细步骤：
1. 获得大脑的扫描影像。
博主使用的是头部核磁共振影像。
你需要获得影像的nii文件（一种储存多维医学图像的文件格式，理论上来说CT也是可以的，或许你可以试试）。
注意，nii文件并不能直接用于打印，我们需要进行下一步处理。
2. 使用工具提取脑组织。
在打印时我们并不希望得到骨骼以及肌肉组织，于是需要使用工具进行提取。（注：该步骤可跳过，直接使用下文的3D Slicer工具也可进行分割，只是初学者精度可能相对较低）
这里使用的是hd-bet (Brain Extraction Tool)，在PowerShell里先 pip install hd-bet，完成后在命令行进入.nii文件所在文件夹，运行命令：hd-bet -i "input.nii" -o "brain.nii.gz"
路径中最好不要出现中文或空格。
运行完成之后你会获得brain.nii.gz文件，这是一个去除了骨骼和肌肉组织的脑影像。
3. 进行文件格式转换。
在3D Slicer官网下载该软件，导入刚刚得到的文件。
在上部菜单栏找到Segment Editor工具，对文件新建一个Segment。调整Threshold（一般右侧拉到最右，左侧视情况调节，直至闪动部分覆盖了所有想要打印的脑区），选择apply
（注：如果之前没有使用第二步所提到的工具，此时你应该使用的是原始影像，你需要调整至选择到了绝大部分的脑组织，而避免选中骨骼和其他组织）
在左侧操作区Islands部分保持默认（keep largest island），选择apply。
视情况可以使用smoothing进行平滑。
点击show 3D，即可查看最终模型。
（注：此时你可能会发现外观不是很美观，如部分组织提取过少，或者有一部分糊在一起，这时你可以通过调整Threshold滑块进行调整，重新apply，生成新的模型，直到调整为满意的样子）
在show 3D右边有一个小箭头，点击，选择导出格式和位置，即可获得可打印的stl文件。
4. 打印模型。
stl满足一般3D打印的文件需求，找到合适的打印机，调整参数（包括颜色、缩放率、填充率等。我使用的缩放率是40%，成品尺寸如上图所示，填充率为15%，颜色没找到粉色就使用了灰色）
5. 最终的一些提示。
（1）nii文件医院不一定能够提供，博主本人是参加研究获得的脑部核磁影像
（2）受文件以及打印精度限制，成品可能并不光滑。可以使用blender调整或者对成品用砂纸打磨
（3）本帖不涉及任何医疗建议，不能反映真实的解剖结构，身体不适请咨询医生。医学影像属个人隐私，请勿轻易分享或公布给他人。
https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/6a27affe000000002101bb58
最近成功打印了大脑模型，以下是详细步骤：
1. 获得大脑的扫描影像。
博主使用的是头部核磁共振影像。
你需要获得影像的nii文件（一种储存多维医学图像的文件格式，理论上来说CT也是可以的，或许你可以试试）。
注意，nii文件并不能直接用于打印，我们需要进行下一步处理。
2. 使用工具提取脑组织。
在打印时我们并不希望得到骨骼以及肌肉组织，于是需要使用工具进行提取。（注：该步骤可跳过，直接使用下文的3D Slicer工具也可进行分割，只是初学者精度可能相对较低）
这里使用的是hd-bet (Brain Extraction Tool)，在PowerShell里先 pip install hd-bet，完成后在命令行进入.nii文件所在文件夹，运行命令：hd-bet -i "input.nii" -o "brain.nii.gz"
路径中最好不要出现中文或空格。
运行完成之后你会获得brain.nii.gz文件，这是一个去除了骨骼和肌肉组织的脑影像。
3. 进行文件格式转换。
在3D Slicer官网下载该软件，导入刚刚得到的文件。
在上部菜单栏找到Segment Editor工具，对文件新建一个Segment。调整Threshold（一般右侧拉到最右，左侧视情况调节，直至闪动部分覆盖了所有想要打印的脑区），选择apply
（注：如果之前没有使用第二步所提到的工具，此时你应该使用的是原始影像，你需要调整至选择到了绝大部分的脑组织，而避免选中骨骼和其他组织）
在左侧操作区Islands部分保持默认（keep largest island），选择apply。
视情况可以使用smoothing进行平滑。
点击show 3D，即可查看最终模型。
（注：此时你可能会发现外观不是很美观，如部分组织提取过少，或者有一部分糊在一起，这时你可以通过调整Threshold滑块进行调整，重新apply，生成新的模型，直到调整为满意的样子）
在show 3D右边有一个小箭头，点击，选择导出格式和位置，即可获得可打印的stl文件。
4. 打印模型。
stl满足一般3D打印的文件需求，找到合适的打印机，调整参数（包括颜色、缩放率、填充率等。我使用的缩放率是40%，成品尺寸如上图所示，填充率为15%，颜色没找到粉色就使用了灰色）
5. 最终的一些提示。
（1）nii文件医院不一定能够提供，博主本人是参加研究获得的脑部核磁影像
（2）受文件以及打印精度限制，成品可能并不光滑。可以使用blender调整或者对成品用砂纸打磨
（3）本帖不涉及任何医疗建议，不能反映真实的解剖结构，身体不适请咨询医生。医学影像属个人隐私，请勿轻易分享或公布给他人。
https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/6a27affe000000002101bb58
我们在此分享一些成熟的学术写作Skills，帮助学者利用AI简化写作流程，减轻压力与提高质量
https://github.com/Leey21/awesome-ai-research-writing
当你第三次调试同一个润色 prompt 时，隔壁组的同学可能已经用现成的模板改完了三篇论文。
在学术圈，prompt 工程正在成为一种"隐性资源"——顶尖研究组有完善的模板库，而大多数人还在从零摸索。更进一步，agent skills 作为新兴技术能更强大地助力论文写作，但由于存在一定使用门槛，大部分人还不知道如何上手。我们不想看到这种不平等继续。
https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills
https://github.com/Leey21/arxiv-translator
#工具 #学术技巧
另请参阅我们之前分享过的内容：
https://t.me/AcWiki/267
https://t.me/AcWiki/225
https://github.com/Leey21/awesome-ai-research-writing
当你第三次调试同一个润色 prompt 时，隔壁组的同学可能已经用现成的模板改完了三篇论文。
在学术圈，prompt 工程正在成为一种"隐性资源"——顶尖研究组有完善的模板库，而大多数人还在从零摸索。更进一步，agent skills 作为新兴技术能更强大地助力论文写作，但由于存在一定使用门槛，大部分人还不知道如何上手。我们不想看到这种不平等继续。
🎯 我们做了什么
我们调研了 MSRA、Seed、SH AI Lab 等顶尖研究机构的研究员，以及北大、中科大、上交的硕博同学，将他们日常使用的写作技巧开源出来：
📝 Prompt 模板库：翻译、润色、分析等场景的实战 prompt
🤖 Agent Skills：作为新兴技术，agent skills 能更强大地助力写作，但存在一定使用门槛。我们提供接地气的使用教程，并抽取了写作相关的核心 skills，让你快速上手。
https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills
一套完整的学术研究 Claude Code 技能包，涵盖从研究到论文出版的全流程。
https://github.com/Leey21/arxiv-translator
新论文层出不穷，英文读得再顺也不如母语省心；我们想把这些论文变成排版规范、读着顺口的中文 PDF。
依托 CS 领域最常用的 arXiv 平台，我们编写了一个从 LaTeX 源码进行翻译并编译的 Skill，可在一键安装 Skill 后，直接告诉它想读什么论文，几分钟后，一篇排版清晰、语言易读的论文便呈现在你面前。
本Skill采用中文进行开发，目的是为了进一步降低阅读门槛，同时也借这个例子说明：网上常被提到的 Skill，拆开来看并不神秘，本质上是把领域流程、约束和工具调用方式写进一份结构化说明里，相当于 Prompt 与工作流的整合与进阶，而非黑盒魔法。
#工具 #学术技巧
另请参阅我们之前分享过的内容：
https://t.me/AcWiki/267
https://t.me/AcWiki/225
GitHub
GitHub - Leey21/awesome-ai-research-writing: Elevate your AI research writing, no more tedious polishing ✨
Elevate your AI research writing, no more tedious polishing ✨ - Leey21/awesome-ai-research-writing
各位家长、同学：
今天是 6 月 11 号，离高考出分还剩最后 13 天。但我看有些同学，已经提前给自己“毕业”了：开始兴致勃勃地通宵打游戏、规划毕业聚餐、组团旅行。
恕我直言，这不是放松，这叫不知天高地厚。
请你们扪心自问一句——成绩稳到能横着走了吗？录取通知书寄到手了吗？
如果都没有，那你凭什么松懈？你现在的轻松，不是心态好，是糊涂，是自欺欺人。
我必须把这盆冷水浇到底：高考还没出分，你就还不是准大学生。你现在提前发飘的样子，配不上你嘴上那个想去的大学。
最后的 13 天，比的不是谁更聪明，而是谁更能沉得住气，谁更能在别人浮躁的时候坐稳那张冷板凳。如果你现在就松了劲，这 13 天不会等你，它会变成对手甩开你的 13 天，变成你查分后眼泪决堤的原因。
收起你们那些不合时宜的兴奋，收起提前庆祝的幼稚幻想。把脸上那种“已经解放了”的轻浮表情抹掉。现在还没到笑的时候，笑早了，后面可能会哭得很惨。
把心沉下来，死磕这最后 13 天。乾坤未定，你还没有资格放松。
另外，高考志愿填报和强基计划报名马上开始，有需要咨询的家长可以与我联系，咨询费用 50 元 / 人，名额有限，先到先得
今天是 6 月 11 号，离高考出分还剩最后 13 天。但我看有些同学，已经提前给自己“毕业”了：开始兴致勃勃地通宵打游戏、规划毕业聚餐、组团旅行。
恕我直言，这不是放松，这叫不知天高地厚。
请你们扪心自问一句——成绩稳到能横着走了吗？录取通知书寄到手了吗？
如果都没有，那你凭什么松懈？你现在的轻松，不是心态好，是糊涂，是自欺欺人。
我必须把这盆冷水浇到底：高考还没出分，你就还不是准大学生。你现在提前发飘的样子，配不上你嘴上那个想去的大学。
最后的 13 天，比的不是谁更聪明，而是谁更能沉得住气，谁更能在别人浮躁的时候坐稳那张冷板凳。如果你现在就松了劲，这 13 天不会等你，它会变成对手甩开你的 13 天，变成你查分后眼泪决堤的原因。
收起你们那些不合时宜的兴奋，收起提前庆祝的幼稚幻想。把脸上那种“已经解放了”的轻浮表情抹掉。现在还没到笑的时候，笑早了，后面可能会哭得很惨。
把心沉下来，死磕这最后 13 天。乾坤未定，你还没有资格放松。
另外，高考志愿填报和强基计划报名马上开始，有需要咨询的家长可以与我联系，咨询费用 50 元 / 人，名额有限，先到先得
最近用 GPT-Image 模型生成的图以假乱真的越来越多了，如果你怀疑一张图片是由它生成的，但又找不到证据，你可以用 OpenAI 官方提供的工具来鉴定：
https://openai.com/research/verify/
效果大概如 https://t.me/c/1997284793/447058 所示。
同样的，如果你怀疑一张图片是 Gemini 生成的，你可以直接带着图片问 Gemini （网页和 app 都可以，api 不行）：
不过一次只能问一张，有点遗憾
（@Verify AI 可能需要手动被打出，以便能够调用到对应的功能）
这两个都会尝试获取图片的 synthid 水印信息，从而得出结论，可信度更高。
另外 OpenAI 提供的检测工具会同时尝试获取独有的 C2PA 数据，Gemini 则会尝试分析图像的其它特征信息，仅供参考。
#小技巧
追记：得益于 Synth ID 的原理，即使图片被压缩了，也可以获得这方面的信息，所以如果图片不是压缩的太狠看不清了，理论上都可以用上面提到的办法鉴定。
又追记：感兴趣的朋友可以看看 https://deepmind.google/models/synthid/ 上的内容，虽然是 Google 做出来的，不过乐见其成为标准化的流程
https://openai.com/research/verify/
效果大概如 https://t.me/c/1997284793/447058 所示。
同样的，如果你怀疑一张图片是 Gemini 生成的，你可以直接带着图片问 Gemini （网页和 app 都可以，api 不行）：
@Verify AI 这张图片是 AI 生成的吗不过一次只能问一张，有点遗憾
（@Verify AI 可能需要手动被打出，以便能够调用到对应的功能）
这两个都会尝试获取图片的 synthid 水印信息，从而得出结论，可信度更高。
另外 OpenAI 提供的检测工具会同时尝试获取独有的 C2PA 数据，Gemini 则会尝试分析图像的其它特征信息，仅供参考。
#小技巧
追记：得益于 Synth ID 的原理，即使图片被压缩了，也可以获得这方面的信息，所以如果图片不是压缩的太狠看不清了，理论上都可以用上面提到的办法鉴定。
又追记：感兴趣的朋友可以看看 https://deepmind.google/models/synthid/ 上的内容，虽然是 Google 做出来的，不过乐见其成为标准化的流程
OpenAI
Verify OpenAI-generated images
Verify if an image was generated using OpenAI tools. Upload an image to look for provenance signals like C2PA metadata or SynthID watermarks.
